SDK配置指南
API密钥与客户端配置
默认情况下，SDK在导入时会自动检查OPENAI_API_KEY环境变量以获取大模型请求和追踪所需的密钥。若无法在应用启动前设置该环境变量，可使用set_default_openai_key()函数进行密钥配置。
您也可以配置自定义的OpenAI客户端。SDK默认会基于环境变量或上述预设密钥创建AsyncOpenAI实例，如需修改此行为，请使用set_default_openai_client()函数。
from openai import AsyncOpenAI
from agents import set_default_openai_client
custom_client = AsyncOpenAI(base_url="...", api_key="...")
set_default_openai_client(custom_client)
此外，您还可以自定义使用的OpenAI API类型。默认采用OpenAI Responses API，如需切换至Chat Completions API，请调用set_default_openai_api()函数。
追踪功能配置
追踪功能默认启用，其默认使用前文所述的OpenAI API密钥（即环境变量或预设密钥）。如需单独设置追踪功能的API密钥，请使用set_tracing_export_api_key函数。
如需完全禁用追踪功能，可调用set_tracing_disabled()函数。
调试日志配置
SDK内置两个未配置处理器的Python日志记录器。默认情况下，仅警告和错误信息会输出至stdout，其他日志将被抑制。
如需启用详细日志输出，请使用enable_verbose_stdout_logging()函数。
您也可以通过添加处理器、过滤器、格式化器等自定义日志行为，更多细节请参阅Python日志指南。
import logging
logger = logging.getLogger("openai.agents") # or openai.agents.tracing for the Tracing logger
# To make all logs show up
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# To make info and above show up
logger.setLevel(logging.INFO)
# To make warning and above show up
logger.setLevel(logging.WARNING)
# etc
# You can customize this as needed, but this will output to `stderr` by default
logger.addHandler(logging.StreamHandler())
日志中的敏感数据
部分日志可能包含敏感信息（例如用户数据）。如需禁用此类数据记录，请设置以下环境变量：
禁用大模型输入输出日志记录：
禁用工具输入输出日志记录：